鋼繩芯輸送帶是一種用于電力，煤炭行業(yè)，運(yùn)輸?shù)V石的融機(jī)、電、液、傳感、信息技術(shù)于一體的專用工程機(jī)械。隨著現(xiàn)代社會對能源需求量的逐漸加大，往往需要工廠內(nèi)的鋼繩芯輸送機(jī)能夠晝夜不停的運(yùn)行，這就對輸送帶運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)行可靠性提出了很高的要求。鋼繩芯輸送機(jī)的知識自動獲取，進(jìn)行實(shí)時故障診斷，是防止輸送帶故障，保證運(yùn)行安全，提高挖掘效率的一個重要技術(shù)手段。

在現(xiàn)場輸送帶的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，由幾十個傳感器構(gòu)成的，存儲了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)背后隱藏了大量的知識，但是沒有被深刻理解。數(shù)據(jù)挖掘可以從大量的數(shù)據(jù)中智能的，自動的提取有價值的知識和信息，是相當(dāng)活躍的研究領(lǐng)域。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到輸送帶機(jī)故障診斷中，以解決輸送帶機(jī)故障的模式識別問題。

針對鋼繩芯輸送帶故障診斷技術(shù)是利用輸送帶的狀態(tài)信息和歷史狀況通過分析和處理來定量識別其實(shí)時狀態(tài)，并預(yù)測異常故障的一門建立在多學(xué)科基礎(chǔ)上的綜合技術(shù)。本文以鋼芯橫輸送帶作為研究對象，在系統(tǒng)的歸納總結(jié)了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及分析了輸送帶機(jī)的工作原理、基本結(jié)構(gòu)及檢測數(shù)據(jù)項目的特征的基礎(chǔ)上，由于鋼繩芯輸送機(jī)的數(shù)據(jù)字段屬性之間存在著內(nèi)在的聯(lián)系，所以決定采用決策樹去挖掘其中的關(guān)系，同時，又由于需要從整體上對這些海量數(shù)據(jù)從不同角度進(jìn)行一個統(tǒng)計，所以采用貝葉斯對其進(jìn)行統(tǒng)計分析。另外，考慮到輸送帶狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)所采集的信息是以時間序列數(shù)據(jù)的形式記錄在數(shù)據(jù)庫中，因此本文引用了時間序列相似性進(jìn)行特征模式建模，依此實(shí)現(xiàn)故障診斷中的預(yù)測問題，并使其具有一定的學(xué)習(xí)能力。

數(shù)據(jù)挖掘本身正處在發(fā)展階段，數(shù)據(jù)挖掘本身以及其在故障預(yù)測的應(yīng)用中還有許多問題值得探討。本文的研究工作是一個嘗試，相關(guān)工作還有待進(jìn)一步深入。

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